Công nghệ AI xác định bệnh tiểu đường như thế nào
Hiện nay công nghệ AI xác định bệnh tiểu đường như thế nào ?
Bằng cách sử dụng công cụ mới, nhóm
nghiên cứu đã có thể chỉ ra rằng một lượng lớn chất béo xung quanh tim có liên
quan đến tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường cao hơn đáng kể, không phụ thuộc vào độ tuổi,
giới tính và chỉ số khối cơ thể của một người.
Nghiên cứu được công bố trên tạp
chí Frontiers in Cardio Heart Medicine và là kết quả tài trợ từ chương trình
CAP-AI, do Barts Life Sciences, một đối tác nghiên cứu và đổi mới giữa Đại học
Queen Mary ở London và Barts Health NHS Trust, đứng đầu.
Sự phân bố chất béo trong cơ thể có
thể ảnh hưởng đến nguy cơ mắc các bệnh khác nhau của một người. Thước đo chỉ số
khối cơ thể (BMI) thường được sử dụng chủ yếu phản ánh sự tích tụ chất béo dưới
da, hơn là xung quanh các cơ quan nội tạng. Đặc biệt, có ý kiến cho rằng sự
tích tụ chất béo xung quanh tim có thể là một yếu tố dự báo bệnh tim và có liên
quan đến một loạt các tình trạng, bao gồm rung nhĩ, tiểu đường và bệnh mạch
vành.
Trưởng nhóm nghiên cứu, Tiến sĩ
Zahra Raisi-Settingragh từ Đại học Queen Mary, London cho biết: "Thật
không may, việc đo lường thủ công lượng chất béo xung quanh tim là một thử
thách và tốn nhiều thời gian. Vì lý do này, cho đến nay, chưa ai có thể điều
tra được. điều này kỹ lưỡng trong các nghiên cứu về các nhóm người lớn.
"Để giải quyết vấn đề này,
chúng tôi đã phát minh ra một công cụ AI có thể được áp dụng cho quét MRI tim
tiêu chuẩn để đo lượng mỡ xung quanh tim một cách tự động và nhanh chóng, trong
vòng chưa đầy ba giây. Công cụ này có thể được các nhà nghiên cứu trong tương
lai sử dụng để khám phá thêm về mối liên hệ giữa chất béo xung quanh tim và
nguy cơ bệnh tật, nhưng cũng có khả năng xảy ra trong tương lai, như một phần của
dịch vụ chăm sóc bệnh nhân tiêu chuẩn trong bệnh viện. "
Nhóm nghiên cứu đã kiểm tra khả
năng của thuật toán AI để giải thích hình ảnh từ quét MRI tim của hơn 45.000
người, bao gồm cả những người tham gia tại Ngân hàng sinh học Vương quốc Anh, một
cơ sở dữ liệu về thông tin sức khỏe từ hơn nửa triệu người tham gia từ khắp
Vương quốc Anh. Nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng công cụ AI có thể xác định
chính xác lượng chất béo xung quanh tim trong những hình ảnh đó và nó cũng có
thể tính toán nguy cơ mắc bệnh tiểu đường của bệnh nhân.
Tiến sĩ Andrew Bard từ Đại học
Queen Mary ở London, người dẫn đầu sự phát triển kỹ thuật, nói thêm: "Công
cụ AI cũng bao gồm một phương pháp tích hợp để tính toán độ không chắc chắn của
kết quả của riêng nó, vì vậy bạn có thể nói nó có khả năng tự đánh dấu ấn tượng.
bài tập về nhà."
Giáo sư Steffen Petersen từ Đại học
Queen Mary London, người giám sát dự án, cho biết: "Công cụ mới này có tiện
ích cao cho nghiên cứu trong tương lai và, nếu tiện ích lâm sàng được chứng
minh, có thể được áp dụng trong thực hành lâm sàng để cải thiện chăm sóc bệnh
nhân. Công trình này nhấn mạnh giá trị của sự hợp tác xuyên ngành trong nghiên
cứu y học, đặc biệt là trong lĩnh vực hình ảnh tim mạch. "
Related Posts
Nguy cơ suy tim do mỡ bao quanh tim
Thừa cân béo phì là nguyên nhân dẫn đến nhiều căn bệnh như bệnh mỡ máu, mạch vành, bệnh tiểu đường v..
Biến chứng của bệnh tiểu đường
Tiểu đường (đái tháo đường) là căn bệnh hiện đại và ngày càng gia tăng theo cấp số nhân và ước tính ..
Bệnh mạch vành điều trị như thế nào
Để biết bệnh mạch vành có nguy hiểm đến tính mạng không trước hết chúng ta cần tìm hiểu bệnh mạch và..
Bệnh tiểu đường thai kỳ có nguy hiểm không
Theo thống kê cứ 7 phụ nữ mang thai lại có 1 người gặp phải tình trạng tiểu đường thai kỳ. Không chỉ..